2026 年 3-4 月国内主流 AI 平台核心数据全景报告
2026 年 3-4 月国内主流 AI 平台核心数据全景报告 当前国内 AI 产业正从 “参数竞赛” 全面转向用量与生态竞争,Token(词元)作为智能时代的价值锚点,其调用量、日活(DAU)、月活(MAU)成为衡量平台实力的核心指标。
2026 年 3-4 月国内主流 AI 平台核心数据全景报告
当前国内 AI 产业正从 “参数竞赛” 全面转向用量与生态竞争,Token(词元)作为智能时代的价值锚点,其调用量、日活(DAU)、月活(MAU)成为衡量平台实力的核心指标。以下为截至 2026 年 4 月 6 日的官方权威数据汇总,覆盖字节跳动豆包、阿里通义千问、腾讯混元、百度文心一言等主流平台,兼顾 C 端用户规模与 B 端商用渗透。
一、核心数据总览(官方口径)

二、重点平台数据深度解析
1. 字节跳动・豆包:用量一骑绝尘,生态壁垒凸显
- Token 爆发式增长:截至 2026 年 3 月,日均 Token 使用量突破 120 万亿,较 2024 年 5 月发布初期增长 1000 倍,3 个月内实现翻倍36氪。核心驱动为AI 视频生成(Seedance 2.0)与AI 智能体(龙虾智能体),单条 1 分钟 720P 视频生成需消耗上百万 Token,是传统文本场景的数百倍。
- 用户规模领跑:除夕夜 DAU 峰值达 1.45 亿,稳定日活超 1 亿,是国内首个日活破亿的 AI 原生应用;MAU 达 3.15 亿,稳居国内 AI 应用榜首,为第二名 DeepSeek 的 1.7 倍。
- 商用渗透加速:火山引擎平台累计 Token 使用量超 1 万亿的企业客户达 140 家,较 2025 年底增长 40%,覆盖客服、营销、内容创作等 30 + 行业。
2. 阿里通义千问:生态联动驱动,企业级与 C 端双突破
- Token 调用量创新高:2026 年 4 月 4 日,Qwen3.6-Plus 上线首日在 OpenRouter 平台日调用量突破 1.4 万亿,打破全球单日单模型调用纪录;企业级场景日均 Token 调用量达 11.87 万亿,占中国企业级大模型市场 32.1% 份额。
- 用户规模与场景融合:截至 2026 年 2 月底,C 端 MAU 突破 3 亿,与淘宝、支付宝、高德等阿里生态深度打通,1.4 亿用户通过智能体功能体验 AI 购物;春节期间 “千问帮我” 语音指令调用达 50 亿次。
3. 腾讯混元(元宝):社交生态赋能,快速跻身第一梯队
- 用户规模爆发:2026 年 2 月 18 日官方宣布,元宝 DAU 突破 5000 万,MAU 达 1.14 亿,依托微信、QQ 等腾讯核心生态,覆盖社交、办公、内容消费等 700 + 场景。
- Token 场景亮点:春节期间混元生图功能日均调用量增长 30 倍,混元 3.0 在多模态理解与智能体执行效率上实现突破,AI 工作台 ima 月活超 1300 万。
4. 百度文心一言:搜索生态入口,稳健增长
- 用户规模与形态:2026 年 1 月,文心助手(嵌入百度 App)MAU 突破 2 亿,通过 “搜索 + AI” 模式降低用户使用门槛,稳态日活约 1000 万,较 2025Q4 翻倍。
- Token 调用特点:以搜索场景为主,Token 调用量相对克制,2026 年 3 月估算日均约 3 万亿,生图、生视频等功能调用量同比增长 40-50 倍。
三、行业宏观背景与关键结论
1. 行业整体规模
国家数据局数据显示,截至 2026 年 3 月,中国日均 Token 调用量突破 140 万亿,较 2024 年初的 1000 亿增长超千倍;3 月中国 AI 大模型周 Token 调用量达 7.359 万亿,占全球 36%,首次连续三周超越美国,标志着中国 AI 进入 **“用量时代”**。
2. 核心竞争格局
- 第一梯队(字节豆包):以 120 万亿日均 Token、3.15 亿 MAU 的绝对优势领跑,在用户规模、用量规模上拉开与同行的代差,核心依托抖音、今日头条等流量生态与低成本高效策略。
- 第二梯队(阿里千问、腾讯元宝):阿里依托电商生态实现企业级与 C 端双突破,腾讯依托社交生态快速积累用户,两者在 Token 调用量与用户规模上形成追赶之势。
- 第三梯队(百度文心、智谱 AI 等):百度以搜索生态为基础实现稳健增长,智谱 AI 以技术与商业化能力见长,聚焦开发者与企业级市场。
3. 关键趋势
- Token 成为核心度量衡:从 “参数比拼” 转向 “用量竞争”,Token 调用量直接反映平台的商业化落地能力与用户粘性。
- 多模态与智能体成增长引擎:AI 视频、生图等多模态场景及智能体(Agent)自主执行任务,成为 Token 消耗的主力,推动平台用量爆发。
- 生态壁垒加剧:字节、阿里、腾讯等大厂依托自身流量与场景生态,快速扩大用户与用量优势,中小厂商需聚焦细分场景才能突围。
结语
当前国内 AI 产业已进入规模化落地与商业化竞争的关键阶段,豆包 120 万亿日均 Token、3.15 亿 MAU 的成绩,是中国 AI 产业崛起的缩影。未来,随着 Token 经济的持续成熟、多模态与智能体场景的深化,平台竞争将进一步聚焦效率、成本、生态整合能力,中国 AI 有望在全球用量竞争中占据更核心地位。
推荐阅读
GEO优化三大核心指标:品牌曝光率、首段曝光率、官网引用率全拆解
在AI生成式内容全面普及的当下,GEO(生成式引擎优化)已经成为品牌抢占AI流量、构建AI端品牌心智的核心工作。不同于传统SEO聚焦搜索引擎排名与网页流量,GEO优化的核心目标,是让品牌在各类AI问答助手、生成式平台的回答中,获得更精准、更靠前、更权威的曝光,最终实现品牌认知渗透与流量转化。 想要做好GEO优化,绝不能盲目发力,而是要抓住**三大核心指标**作为优化锚点:品牌曝光率、首段曝光率、官网引用率。这三大指标直接决定了品牌在AI生态中的可见度、话语权与流量转化效率,而借助麦豆免费GEO工具,更能实现指标的实时监测、数据诊断与针对性优化,让每一步优化动作都有数据支撑。
AI高引用信源筛选与精准布局策略|GEO优化标准化SOP系列教程(09)
本文是GEO优化标准化SOP教程第九篇,重点讲解品牌AI高引用源分析与信源布局规划。核心指出:当前AI大模型对自媒体/软文的引用率仅20%-30%,盲目铺量效果差。通过麦豆工具可精准分析品牌在各AI平台(如豆包、DeepSeek等)的高权重引用源(如百科、地图、垂直平台等),并支持查看具体引用页面数据。
终于有人用“4句话”,把怎么做 GEO 说清楚了
终于有人用“4句话”,把怎么做 GEO 说清楚了:第一步:挖掘 AI高频问题; 第二步:产出"AI偏好内容";第三步:布局高收录渠道; 第四步:监测与迭代 ;GEO本质不是一次性广告投放,而是长期把对的内容,持续喂给AI。
GEO效果量化指南:别再“盲人摸象”,3个指标看懂你的AI可见性
根据易观分析最新发布的《2026年中国数字营销技术应用趋势报告》,近七成企业已将GEO纳入年度营销预算,标志着GEO已成为企业数字化竞争的标配。然而,报告同时指出一个令人深思的现象:在已开展GEO实践的企业中,超过50%的受访者对服务商的交付效果、技术稳定性和跨行业适应能力存在顾虑。
用好麦豆GEO“引用分析”功能,手把手教你写文章、发网站,让AI追着引用你!
别再猜AI喜欢什么内容了,让数据告诉你答案 一、为什么“引用分析”是GEO优化的核心? 在做GEO(生成式引擎优化)之前,我们首先要明白一件事:AI模型在生成答案时,不是凭空编造,而是基于它“信任”的内容源进行整合和引用 。
麦豆免费GEO工具更新日志
麦豆免费GEO工具更新日志
引用源(信源)深度解析与布局策略|GEO 优化标准化 SOP 系列教程(05)
【GEO优化SOP教程:信源分析核心指南】本节详解引用源分析在GEO优化中的关键作用,通过麦豆工具实现数据驱动的精准投放。核心要点: 价值定位:信源分析是监测与发布的数据桥梁,可识别AI偏好的高权重网站,避免盲目发布; 工具实操:四大分析维度(官网引用趋势/域名榜单/页面明细/关键词溯源),支持跨平台对比; 落地策略:优先投放高引用渠道、提升官网权威性、差异化运营不同AI平台、复用优质内容模板。 下节将讲解GEO效果监测方法,帮助品牌针对性提升AI流量捕获能力。
从用户意图的角度构建GEO优化提示词(问题词)
传统 SEO 围绕短关键词做布局,而 GEO 面向 AI 大模型问答,流量入口是用户的自然语言提问,也就是 GEO 提示词。本文从底层搜索逻辑变化入手,基于用户完整消费决策链路,划分认知、比较、决策、行动四大意图类型,讲解如何拆解全链路用户需求、搭建提示词体系,指导内容生产,提升品牌在 AI 回答中被引用、被推荐的概率,适合 B2B、本地实体、教培、医疗 GEO 运营与内容从业者阅读。
麦豆GEO优化正式入驻WorkBuddy
麦豆GEO优化Skill正式上架WorkBuddy技能商城。将整套GEO标准化工作流封装为 WorkBuddy 可直接调用的专业能力,运营、市场、服务商可以直接在对话内完成官网诊断、内容体检、品牌画像梳理、提示词挖掘、GEO 文章撰写。
DeepSeek开放自研搜索API:GEO的底牌被翻开了
2026 年 10 月 17 日,DeepSeek 发布了一次更新。第一件,V4.1-Flash 换了新版本 1017,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3,权重同步开源,MIT 协议,763B 参数。第二件事被第一件盖住了风头:DeepSeek 把自家搜索引擎拆出来,开放成了两个 API 接口。